Pandas DataFrame aggregate() 方法
示例
返回每行的總和
import pandas as pd
data = {
"x": [50, 40, 30],
"y": [300, 1112, 42]
}
df = pd.DataFrame(data)
x = df.aggregate(["sum"])
print(x)
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定義和用法
aggregate() 方法允許您將函式或一組函式名應用於 DataFrame 的一個軸，預設為 0，即索引（行）軸。
注意： agg() 方法是 aggregate() 方法的別名。
語法
dataframe.aggregate(func, axis, args, kwargs)
引數
axis 引數是一個 關鍵字引數。
| 引數 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| func | 必需。要應用於 DataFrame 的一個函式、函式名或函式名列表。 | |
| axis | 0 |
可選，指定函式應用的軸。預設為 0。 |
| args | 可選，要傳送到函式中的引數 | |
| kwargs | 可選，要傳送到函式中的關鍵字引數 |
返回值
一個包含更改的 DataFrame 或 Series 物件。
此函式不會修改原始 DataFrame 物件。
