R 散點圖
散點圖
您從 Plot 章節 中瞭解到 plot() 函式用於繪製數字之間的關係。
“散點圖”是一種用於顯示兩個數值變數之間關係的圖表，它為每個觀測值繪製一個點。
它需要兩個相同長度的向量，一個用於 x 軸（水平），一個用於 y 軸（垂直）。
示例
x <- c(5,7,8,7,2,2,9,4,11,12,9,6)
y <- c(99,86,87,88,111,103,87,94,78,77,85,86)
plot(x, y)
結果
上面的例子中的觀測值應該顯示 12 輛車經過的結果。
對於第一次看到這張圖的人來說，這可能不清楚，所以讓我們新增一個標題和不同的標籤來更好地描述散點圖。
示例
x <- c(5,7,8,7,2,2,9,4,11,12,9,6)
y <- c(99,86,87,88,111,103,87,94,78,77,85,86)
plot(x, y, main="車輛觀測", xlab="車齡", ylab="車速")
結果
總而言之，上面例子中的觀測值是 12 輛車經過的結果。
X 軸顯示了汽車的年齡。
Y 軸顯示了汽車經過時的速度。
觀測之間是否存在任何關係？
似乎汽車越新，開得越快，但這可能只是巧合，畢竟我們只記錄了 12 輛車。
比較圖表
在上面的例子中，汽車速度和年齡之間似乎存在某種關係，但如果我們繪製另一天的資料呢？散點圖是否會告訴我們其他資訊？
要將一張圖表與另一張圖表進行比較，請使用 points() 函式。
示例
在同一個圖上繪製兩張圖
# 第一天，12 輛車的年齡和速度
x1 <- c(5,7,8,7,2,2,9,4,11,12,9,6)
y1 <- c(99,86,87,88,111,103,87,94,78,77,85,86)
# 第二天，15 輛車的年齡和速度
x2 <- c(2,2,8,1,15,8,12,9,7,3,11,4,7,14,12)
y2 <- c(100,105,84,105,90,99,90,95,94,100,79,112,91,80,85)
plot(x1, y1, main="車輛觀測", xlab="車齡", ylab="車速", col="red", cex=2)
points(x2, y2, col="blue", cex=2)
結果
注意：為了能夠看到比較的差異，您必須為圖表分配不同的顏色（透過使用 col 引數）。紅色代表第一天的值，而藍色代表第二天。請注意，我們還添加了 cex 引數來增加點的大小。
觀察結論：透過比較兩張圖，我認為可以安全地說它們都得出了相同的結論：汽車越新，開得越快。
