PostgreSQL FULL JOIN
FULL JOIN
FULL JOIN 關鍵字選擇兩個表中的所有記錄，即使沒有匹配項。對於匹配的行，兩個表中的值都可用；如果不存在匹配項，則空欄位將獲得 NULL 值。
讓我們看一個使用我們的模擬 testproducts 表的示例
testproduct_id | product_name | category_id
----------------+------------------------+-------------
1 | Johns Fruit Cake | 3
2 | Marys Healthy Mix | 9
3 | Peters Scary Stuff | 10
4 | Jims Secret Recipe | 11
5 | Elisabeths Best Apples | 12
6 | Janes Favorite Cheese | 4
7 | Billys Home Made Pizza | 13
8 | Ellas Special Salmon | 8
9 | Roberts Rich Spaghetti | 5
10 | Mias Popular Ice | 14
(10 行)
我們將嘗試將 testproducts 表與 categories 表連線。
category_id | category_name | description
-------------+----------------+------------------------------------------------------------
1 | Beverages | Soft drinks, coffees, teas, beers, and ales
2 | Condiments | Sweet and savory sauces, relishes, spreads, and seasonings
3 | Confections | Desserts, candies, and sweet breads
4 | Dairy Products | Cheeses
5 | Grains/Cereals | Breads, crackers, pasta, and cereal
6 | Meat/Poultry | Prepared meats
7 | Produce | Dried fruit and bean curd
8 | Seafood | Seaweed and fish
(8 行)
注意：testproducts 中的許多產品都有一個 category_id，它與 categories 表中的任何類別都不匹配。
透過使用 FULL JOIN，我們將獲得 categories 表和 testproducts 表中的所有記錄。
示例
使用 category_id 列將 testproducts 連線到 categories。
SELECT testproduct_id, product_name, category_name
FROM testproducts
FULL JOIN categories ON testproducts.category_id = categories.category_id;
執行示例 »
結果
將返回兩個表中的所有記錄。
沒有匹配項的行將在另一個表中的欄位中獲得 NULL 值。
testproduct_id | product_name | category_name
----------------+-------------------------+----------------
1 | Johns Fruit Cake | Confections
2 | Marys Healthy Mix |
3 | Peters Scary Stuff |
4 | Jims Secret Recipe |
5 | Elisabeths Best Apples |
6 | Janes Favorite Cheese | Dairy Products
7 | Billys Home Made Pizza |
8 | Ellas Special Salmon | Seafood
9 | Roberts Rich Spaghetti | Grains/Cereals
10 | Mias Popular Ice |
| | Condiments
| | Meat/Poultry
| | Beverages
| | Produce
(14 rows)
注意： FULL JOIN 和 FULL OUTER JOIN 的結果相同。
OUTER 是 FULL JOIN 的預設連線型別，因此當您編寫 FULL JOIN 時，解析器實際上會寫入 FULL OUTER JOIN。
