SQL 處理日期
SQL 日期
處理日期時最困難的部分是確保您要插入的日期格式與資料庫中日期列的格式匹配。
只要您的資料只包含日期部分，您的查詢就會按預期工作。但是，如果涉及到時間部分，問題就會變得更復雜。
SQL 日期資料型別
MySQL 提供了以下資料型別來在資料庫中儲存日期或日期/時間值：
-
DATE- 格式 YYYY-MM-DD -
DATETIME- 格式：YYYY-MM-DD HH:MI:SS TIMESTAMP- 格式：YYYY-MM-DD HH:MI:SS-
YEAR- 格式 YYYY 或 YY
SQL Server 提供了以下資料型別來在資料庫中儲存日期或日期/時間值：
-
DATE- 格式 YYYY-MM-DD -
DATETIME- 格式：YYYY-MM-DD HH:MI:SS -
SMALLDATETIME- 格式：YYYY-MM-DD HH:MI:SS TIMESTAMP- 格式：唯一數字
注意： 建立資料庫中的新表時，會為列選擇日期型別！
SQL 處理日期
查看下錶：
Orders 表
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | Geitost | 2008-11-11 |
| 2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 |
| 3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
| 4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 |
現在，我們想從上表中選擇 OrderDate 為“2008-11-11”的記錄。
我們使用以下 SELECT 語句：
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'
結果集如下所示：
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | Geitost | 2008-11-11 |
| 3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
注意： 如果沒有時間成分，兩個日期可以輕鬆比較！
現在，假設“Orders”表看起來像這樣（請注意“OrderDate”列中添加了時間成分）：
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | Geitost | 2008-11-11 13:23:44 |
| 2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 15:45:21 |
| 3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 11:12:01 |
| 4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 14:56:59 |
如果我們使用與上面相同的 SELECT 語句：
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'
我們將不會得到任何結果！這是因為查詢只查詢沒有時間部分日期的記錄。
提示： 為了保持查詢簡單易維護，請不要在日期中使用時間成分，除非您必須這樣做！
