機器學習數學教程
學習機器學習數學
數學是機器學習中的一個重要科目。
它能幫助你從資料中發現有用的模式。
最常用的數學型別是線性代數、機率論、統計學和多元微積分。
本教程將教你入門的基礎知識。
你為什麼應該學習機器學習
有很多工作機會。
這是成為資料科學家的第一步。
它越來越受歡迎。
機器學習是一個讓計算機獲得學習能力,而無需顯式程式設計的學科。
- Arthur Samuel, 1959
概述影片
本影片提供了機器學習數學的概述。
W3schools.com 與 Amazon Web Services 合作,為我們的學生提供數字培訓內容。
教程資訊
格式:影片。
先決條件:高等數學。
完成時間:八小時。
內容合作:W3schools.com 與 Amazon Web Services 合作推出本教程,為我們的學生提供數字培訓內容。